Описание

В курсе пойдет речь об основных принципах построения эконометрических моделей, их классификации и практическом применении. Наглядно рассматриваются расчет и анализ эконометрических моделей с двумя и большим количеством переменных. Изложены общие методы составления этих моделей, а также их отличительные особенности в зависимости от характера связи между переменными.
Благодаря материалам курса вы сможете изучить различные модели временных рядов, научитесь анализировать их с помощью автокорреляционной функции.
Вы познакомитесь с принципами составления эконометрических систем, преобразованием этих систем, их идентификацией, алгоритмами различных модификаций метода наименьших квадратов.
Традиционный теоретический материал насыщен примерами исключительно практико-ориентированных задач, что делает его оригинальным и интересным для изучения. Приведенные примеры решения задач наглядно иллюстрируют логику эконометрических методов и их приложение с учетом вашей будущей профессиональной деятельности.

Правообладатель

ФГБОУ ВО «Тольяттинский государственный университет»

Авторы курса

Программа

Модуль 1. Линейные уравнения регрессии
1.1. Предмет и задачи эконометрики
1.2. Пример расчета характеристик случайных величин
1.3. Прогнозирование по эконометрическим моделям
1.4. Оценка качества уравнения регрессии
1.5.Линеаризация нелинейных моделей регрессии
Модуль 2. Обобщенный метод наименьших квадратов
2.1. Модель множественной линейной регрессии
2.2. Оценка качества уравнений множественной регрессии
2.3. Метод взвешенных наименьших квадратов
Модуль 3. Сравнение различных эконометрических моделей. Модели интегрированного типа
3.1. Временные ряды
3.2. Системы эконометрических уравнений

Результаты обучения

Формирование знаний и умений применения методологии и методики построения эконометрических моделей для анализа состояния и оценки перспектив развития экономических и социальных систем, в условиях взаимосвязей между их внутренними и внешними факторами, на основе статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики.

Рекомендуемые направления подготовки

38.04.01 Экономика
09.03.03 Прикладная информатика

Входные требования

- Высшая математика

Общая трудоемкость (з.е.)

3

Длительность курса (нед.)

9