Описание

Цель курса – дать теоретические знания в области планирования и проведения эксперимента, анализа экспериментальных данных, а также практические навыки применения статистических методов обработки и оценки результатов экспериментов.

Курс дает основные понятия, определения и термины, обязательные для понимания теории и практики планирования эксперимента, вероятностно-статистической обработки его результатов. В результате изучения курса Вы приобретете навыки анализа и планирования эксперимента, которые будут необходимы Вам в изучении специальных дисциплин, а также при написании выпускной работы.

Правообладатель

ФГБОУ ВО «Тольяттинский государственный университет»

Авторы курса

Программа

1. Введение. Основные понятия теории эксперимента
2. События и вероятности. Элементы комбинаторики. Действия над событиями. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Повторные независимые испытания
3. Случайные величины. Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности. Функция распределения случайной величины. Мода и медиана. Квантили. Моменты случайной величины. Нормальный закон распределения
4. Применение методов теории вероятностей для оценки надёжности работы сложных схем электрических соединений. Последовательное и параллельное соединение элементов
5. Многомерные случайные величины. Числовые характеристики двумерной случайной величины. Ковариация и коэффициент корреляции
6. Вариационный ряд. Средняя арифметическая. Показатели вариации
7. Выборочный метод. Оценка параметров генеральной совокупности. Интервальная оценка. Доверительная вероятность
8. Проверка статистических гипотез
9. Обработка результатов эксперимента методом регрессионного анализа. Однофакторная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессии
10. Обработка результатов эксперимента методом дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Двухфакторный дисперсионный анализ
11. Методы планирования активных экспериментов. Основные понятия. Полный факторный эксперимент. Дробный факторный эксперимент
12. Симплекс-планы. Симплекс-планирование
13. Планирование эксперимента при дисперсионном анализе. Ошибки параллельных опытов. Матричный подход к регрессионному анализу при многофакторном планировании
14. Особенности статистического анализа уравнения регрессии активного эксперимента. Интерпретация уравнения регрессии

Результаты обучения

- Способен участвовать в проектировании систем электроснабжения объектов.

Рекомендуемые направления подготовки

13.03.02 Электроэнергетика и электротехника

Входные требования

- Физика
- Высшая математика
- Теоретические основы электротехники
- Электрические машины
- Электромагнитные и электромеханические переходные процессы в электроэнергетических системах.

Общая трудоемкость (з.е.)

4

Длительность курса (нед.)

12